После отключения операторов link и anchor сильно обострилась ситуация на рынке поисковой оптимизации, т.к. раньше большинство компаний продвигала сайты просто по ссылками. К чему это привело - сайты в топе мерились только беками и количествоы ссылок в рунете возросло до ужасных размеров.
Представим что приблизительно формула ранжирования сайтов в SERP’е приблизительно выглядит так:
Rank = (Фактор1*коэф1) +…+(Факторn*коэфn)
Естественно для отрицательно влиятельных факторов коэффиицент значимости фактора будет меньше нуля. Ну и конечно же вы прекрасно понимаете, что для вычисления каждого фактора есть своя строгая формула.
Так вот допустим до появления SEO какой-нибудь сайт ранжировался так:
Образный пример: Rank=(1*1)+(2*1.7) +(3*0,1)=4,7
Где 3 - это количество ссылок на сайт.
*Коэффициенты взяты для примера, реальных я не знаю, да и формула реальная выглядит на много сложнее.
Но начался ссылочный бомбинг (допустим прибавилось 300 ссылок) и для поисковика этот сайт стал выглядеть уже вот так: Rank=(1*1)+(2*1.7) +(300*0,1)=34,4
Не вооруженным взглядом видно, что в уравнении ссылки являются довольно значимым фактором и на него стали делать упор оптимизаторы, которые не знали других факторов. Разработчики поисковиков стали увеличивать значимость других факторов и понижать значимость ссылок или просто усложнять уравнение, дабы не только ссылки решали кому быть на первом месте. Но оптимизаторы народ настойчивый и повышали количество ссылок ссылающихся на сайт, что вызвало огромный рост ссылок в интернете в принципе.
Удалить отменить ссылочное ранжирование поисковые системы тоже не могут, поэтому эта часть уравнения будет всегда и она всегда может преобладать над другими, подавляя их количеством.
Эта была прелюдия.
А теперь я расскажу о том как я меряю значимость ссылок. Многие оптимизаторы (да и я в том числе) при “получении”1 ссылки руководствуются в первую очередь следющими факторами:
ТИЦ - по Яндексу
PR - по Google
наличие в каталоге Яндекса
наличие в каталоге DMOZ
тематика сайта
Но это лишь поверхностные данные, которые нам показывают поисковики, они прекрасно знают, что нельзя показывать оптимизаторам истинных данных ибо это может навредить простым рядовым пользователям! Многие, наверное, помнят о таком интересном значении как ВИЦ. Так вот он таки и является одним из факторов в формуле ранжирования с довольно приоритетным коэффициентом (это мои наблюдения, не исключено, что я ошибаюсь).
Как узнать ВИЦ? Практически никак, но зато можно узнать у кого он больше. Не давно я вспомнил один довольно хороший эксперимент с форума searchengines.ru, который решил повторить. А эксперимент заключается в следующем, создается страничка со списком ссылок на те сайты, ВИЦ которых вы хотите сравнить, в качестве анкора используйте абсолютно одинаковую крякозябрину для каждого сайта, но ссылка должна быть абсолютно уникальной для всего интернета. Потом ждем пока Яндекс “съест” эту страничку и смотрим результаты поиска по этому самому анкору. Естественно все сайты должны быть со снипетом “Найден по ссылке: <анкоркрякозябрина>”. А далее наблюдаем - кто выше у того и ВИЦ больше!
Кстати, говорят, что формула ВИЦ очень похожа на формулу PageRank.
И это только верхушка айсберга, а пока многие решают вопросы фильтра “ты последний”, я обращаю ваше внимание на то, что ни одной сапой и ксапой живет сайт!
P.S. Сейчас по запросу, по которому я двигаю сайт, наблюдаю картину как сайт с меньшим количеством беклинков висит выше того у кого их больше!
Кстати не могу не упомянуть о сервисе Я.вебмастер, скриншоты можно посмотреть на блоге stwinnie, а приглашения попросить у меня.
———————
1 - покупка, обмен, безвозмездное получение.
No comments:
Post a Comment